MachiMiseとは
AI時代に、
地域の店を埋もれさせない。
MachiMiseは、街のお店や地域情報を、AIが理解しやすい形で整理・蓄積していく「AI検索対応型ローカルメディア」です。
現在、東京都江東区・亀戸で実証実験を行っています。
街には魅力的なお店がある。
でも、その情報がAIに届いているとは限らない。
現在、お店の情報はGoogleマップ、Instagram、公式サイト、口コミサイトなど、さまざまな場所に分散しています。
人間なら複数の情報を見比べて、その店の魅力を理解できます。
しかし生成AIに、こう尋ねたとき——
亀戸でコスパのいい居酒屋は？
亀戸で女子会に使える店は？
地域のお店を正しく理解し、候補として紹介できるとは限りません。
MachiMiseは、この「地域情報とAIの間にあるギャップ」を埋めるために始まりました。
街の情報を、
AIが理解できる情報へ。
店舗情報を整理する
店名や住所だけでなく、料理、価格帯、利用シーン、設備、エリア、特徴など、店舗を理解するための情報を整理します。
地域単位で情報を蓄積する
店舗ごとの情報をローカルページとして蓄積し、個店だけでなく「街全体」の情報量を増やしていきます。
AI検索を定点観測する
実際に生成AIが地域のお店をどのように回答するかを継続的に確認し、地域情報の見え方を観測します。
店をランキングする
サイトではありません。
| 一般的なグルメサイト | MachiMise | |
|---|---|---|
| 目的 | お店を探す | 街の情報を蓄積する |
| 中心となる情報 | 口コミ・ランキング | 店舗・地域情報 |
| 主な利用者 | 人 | 人＋AI |
| 単位 | 店舗単位 | エリア単位 |
| 役割 | 集客メディア | 地域情報インフラ |
「どのお店が一番か」ではなく、
「街にどんなお店が存在しているのか」を
AI時代にも残す。
まずは、東京・亀戸から。
MachiMiseは、東京都江東区・亀戸を最初の実証エリアとしてスタートしました。構想だけではなく、実際に地域情報を作り、更新し、AI検索での見え方を継続的に観測しています。
飲食店は、街を知る入口。
飲食店は、地域住民だけでなく、観光客、働く人、来街者など、多くの人が街と接点を持つ場所です。
MachiMiseはまず飲食店から地域情報の整備を始めています。
将来的には、小売・美容・医療・観光・施設・イベント・地域サービスなど、街を構成するさまざまな情報へ対象を広げていくことを想定しています。
街を理解する
「Place Intelligence（地域情報基盤）」へ。
店舗情報を集めることが、MachiMiseの最終目的ではありません。
地域のお店、施設、サービス、観光、イベントなどの情報を蓄積することで、AIや人が街を理解できる基盤へ発展させていきます。
たとえば、こんな問いに答えられる街の情報基盤を目指しています。
- この街には何があるのか
- どんな人に向いている街なのか
- この街にはどんな特徴があるのか
地域に関わる、
さまざまな人のために。
地域のお店
AI検索時代にも、自分たちの情報を残す。
地域住民・来街者
自分に合った地域情報に出会う。
自治体・商店街・DMO
地域情報を整理し、地域の魅力を発信する。
不動産会社・デベロッパー
街の特徴や地域の魅力を理解する。
有名なお店だけが
残る街にしない。
AIが店を推薦する時代になっても、本当に魅力のある地域のお店が、情報不足を理由に選択肢から消えてしまってはいけない。
大きな広告予算を持つ店だけではなく、街に根付いた小さなお店や地域事業者の情報も、AIが理解できる形で残していく。
それがMachiMiseの考える、
「AI時代の地域情報インフラ」です。